2024年水产养殖信息技术现状及发展趋势
摘要：近些年，随着现代信息技术的不断向前推进和发展，信息技术在各个领域得以有效的应用，大大提升了工作效率和工作质量。水产养殖领域通过积极推广信息技术能够实现水产养殖环节的自动化、智能化，为优化养殖模式、提升养殖效率奠定坚实的技术基础。该文结合实际工作经验，探讨了水产养殖信息技术的现状，分析了相应的发展趋势，希望对广大同行的研究有所帮助。
关键词：水产养殖；信息技术；发展趋势
随着人口的增长和对水产品需求的不断增加，水产养殖业成为满足人们需求的重要途径之一。为了提高养殖效益、减少资源浪费和环境污染，水产养殖企业需要更加科学、智能的管理方式，信息技术为其提供了有力支持。信息技术的不断发展和成熟，各种先进的技术工具和系统被引入到水产养殖业中。例如，远程监控系统、智能设备、大数据分析等技术应用使得养殖企业能够实现更加精确的养殖管理、迅速反应生态环境变化、优化养殖方案等。同时，政府在发展水产养殖业时，重视信息化的应用，提供政策支持和产业培育，鼓励养殖企业推广信息技术。相关政策的出台和扶持措施的实施促进了水产养殖信息化的发展。另外，随着水产市场的竞争日益激烈，养殖企业迫切需要提升管理效率、降低成本、提高产品质量和安全性。信息技术在提供决策支持、数据管理、运营监控等方面发挥重要作用，帮助企业实现智能调控和精细化管理，提高市场竞争力。
1、水产养殖信息技术现状
1.1 知识挖掘技术
知识挖掘技术在水产养殖中的运用，可以帮助养殖者更好地理解养殖环境，提高养殖效率和降低养殖风险。知识挖掘能够收集并分析养殖场的水质、饲料、鱼类生长等数据，通过数据挖掘算法找出可能的问题和潜在的风险。例如，通过分析水质参数，可以预测可能的疾病爆发和生长问题。使用知识挖掘技术建立预测模型，预测未来的市场趋势、饲料需求、鱼类生长情况等。这些模型可以帮助养殖者做出更明智的决策，如选择养殖哪种鱼类，何时出售等。通过安装在养殖场的传感器和摄像头，实时收集养殖环境的数据，如水温、溶解氧、饲料使用情况等。然后使用知识挖掘技术分析这些数据，为养殖者提供有关养殖环境的实时反馈。借助机器学习算法，如神经网络和支持向量机，可以从历史数据中学习，找出影响鱼类生长的关键因素，如水质、饲料、养殖密度等。这样，养殖者就可以根据这些关键因素来调整养殖策略，以提高产量和减少风险。通过使用自然语言处理和专家系统等技术，可以建立一个智能诊断系统，帮助养殖者识别和解决鱼类疾病和其他问题[1]。这个系统可以根据养殖者的描述，自动匹配可能的疾病或问题，并提供解决方案。
1.2 遥感技术
首先，水体环境监测。通过遥感技术可以获取水体的温度、浊度、叶绿素含量、溶解氧等参数，从而监测水产品生长环境的变化和水质的污染情况。其次，病害检测。通过遥感技术可以及时检测水产养殖中的疾病和病原体的存在，包括藻类水华、细菌、病毒等。这有助于及早发现和采取相应的控制措施，减少因病害造成的损失。再次，养殖区域选择。利用遥感技术可以评估海洋或湖泊等适宜进行养殖的地点，根据海洋环境、地形和水体质量等因素，确定最适合特定水产养殖的地理位置。第四，生产预测和评估。通过遥感技术可以对水产养殖区域的生产情况进行监测和评估，包括水产物种分布、数量、生长速度等方面的数据，为决策者提供科学依据，指导养殖规模和种植方式的调整。
1.3 网络传感器技术
网络传感器技术在水产养殖中具有广泛的应用，可以提供实时监测和管理，帮助养殖企业实现智能化和精细化养殖。网络传感器可以实时监测水质参数，如温度、溶解氧、pH值、盐度等，帮助养殖者了解水质状况，及时发现异常或污染，采取相应的措施保持水质稳定。通过网络传感器监测养殖环境的参数，如温度、湿度、光照强度等，可以帮助养殖者调节环境条件，提供适宜的生长环境，促进养殖物种的健康生长[2]。此外，利用传感器监测饲料消耗情况，可以帮助养殖者掌握饲料供给情况、消耗速度和剩余量，以便及时调整饲喂策略，提高养殖效益。一些传感器可用于监测水产疾病的早期预警，如通过监测细菌浓度或特定的生物标志物识别病原体存在的异常，帮助养殖者及时采取措施预防和控制疾病的发生和传播。网络传感器还可以提供实时数据展示和图像化界面，养殖者可以随时通过手机、平板电脑等设备查看养殖现场的数据和图像，了解养殖情况，方便进行远程管理和决策。通过对传感器数据的收集和分析，结合大数据和人工智能技术，可以进行养殖风险评估和产量预测，帮助养殖者做出科学决策，优化养殖方案，提高养殖效益。
1.4 信息化饲料配方管理与饲料投喂决策技术
首先，饲料配方管理。通过信息技术，可以对饲料配方进行科学管理，包括饲料原料、营养成分、饲料添加剂等信息。这可以帮助养殖者根据养殖动物的需求，设计合适的饲料配方，以满足其生长、发育和繁殖等需求。其次，饲料投喂决策。利用信息技术，可以实时收集养殖水体的水质、鱼类生长状况、饲料使用情况等信息，并根据这些信息，为养殖者提供科学的饲料投喂建议。例如，通过分析水质参数，可以预测鱼类对饲料的需求，从而制定合适的饲料投喂计划。通过收集和分析养殖过程中的数据，如鱼类生长速度、饲料转化率等，可以找出饲料配方中的不足，并根据分析结果，调整饲料配方，以提高饲料的养殖效果。再次，智能监控与预警。利用信息技术，可以实时监控养殖水体的水质、鱼类生长状况等信息，并对可能出现的问题进行预警。这可以帮助养殖者及时发现问题，采取相应措施，降低养殖风险。最后，移动应用支持。通过开发移动应用程序，养殖者可以随时查看养殖数据和饲料投喂建议，实现对养殖场的远程管理。这可以大大提高养殖者的工作效率，降低养殖成本[3]。
2、水产养殖信息技术的发展趋势
随着信息技术的不断发展，水产养殖信息技术将更加成熟和普及，为养殖者提供更高效、更便捷、更安全的养殖管理手段。同时，也将推动水产养殖业的可持续发展，提高水产品的产量和质量。
2.1 物联网大数据技术的广泛应用
物联网技术在水产养殖中的应用越来越广泛，通过将养殖场各种设备（如水质监测设备、投喂设备、增氧设备等）连接到互联网，实现实时监控和智能控制。这有助于提高养殖场的管理效率，减少人工成本，并更好地保障养殖动物的健康。此外大数据技术在水产养殖中也有着巨大的应用价值和应用潜力。大数据技术在水产养殖中的应用可以帮助养殖者更好地分析和利用养殖数据，以提高养殖效率。例如，通过收集和分析水质、饲料、鱼类生长等数据，可以找出影响鱼类生长的关键因素，从而制定更科学的养殖策略。
2.2 智能化设备的研发
随着物联网技术的发展，智能化的水产养殖设备也在不断研发和应用。例如，智能投喂设备可以根据鱼类的需求，自动调整饲料投喂量和时间；智能增氧设备可以根据水质状况，自动调节增氧机的工作参数等。这些设备的使用可以提高养殖效果，降低养殖风险。人工智能技术在水产养殖中的应用也在逐步推广。例如，通过使用机器学习算法，可以预测鱼类生长趋势、饲料需求等；通过使用自然语言处理技术，可以实现对鱼类疾病的智能诊断等。这些技术的应用可以提高养殖者的工作效率，降低养殖成本。
2.3 云计算与区块链技术的应用
云计算技术可以帮助养殖者实现对养殖场的远程管理和监控；区块链技术可以实现对养殖信息的全程追溯，保障水产品的质量和安全。这些技术的应用将有助于提高水产养殖的管理水平和产品质量。
3、结语
水产养殖信息化的发展背景源于水产业需求、技术进步、政策支持和市场竞争等多重因素的推动。信息技术在提高养殖效率、减少资源浪费、优化管理方式、保护环境等方面发挥着重要作用，为水产养殖业的可持续发展提供了重要支撑和保障。
参考文献：
[1]姜丽华,李坚明,荣仕屿,等.渔业健康养殖示范监管系统设计与研发[J].农业展望,2020,16(6):75-79.
[2]吴海华,胡小鹿,方宪法,等.智能农机装备技术创新进展及发展重点研究[J].现代农业装备,2020,41(3):2-10.
[3]于航盛,夏芸,李春朋.水产养殖业信息资源共享交换体系建设初探[J].中国水产,2020(6):28-30.
