“鱼脸识别”技术进行第三轮测试，提升机器学习能力
三文鱼生产商Cermaq（赛马克）宣布，“鱼脸识别”技术项目iFarm取得了两茬养殖的成功，第三批鱼苗刚刚投放。
Cermaq声称，“这将是一项能彻底改变鱼类健康管理的技术。”
iFarm使用了人工智能和机器学习技术来识别网箱中的每条三文鱼，进行独立检测，只有生病的个体才会被转移至特定区域进行治疗，不影响整个鱼群。
此番，iFarm设备被安置在挪威施泰根海域（Steigen）的Hellarvika养殖场。Cermaq表示，接下来这一养殖阶段将重点测试机器学习技术，进一步优化传感器、数据采集以及鱼类分拣的机制。
“在iFarm的第一个版本中，一切技术都是新颖的，我们的学习曲线显得非常陡峭，但当我们开始运营时，我们认为它的效果非常理想。”Hellarvika养殖场管理员Tor Hansen说。
公司表示，iFarm的最终目的是实现三文鱼养殖的完全智能化，鱼类的分拣机制变得更加自主，与传感器系统高度融合，可以根据机器学习形成的定义与标准自主做出病害处理的决定，比如发现鱼鲺或伤口，再进行自动归类治疗。
本文来自微信公众号：UCN国际海产资讯（ID：ucn-seafood），作者：UCN
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