2024年中国分子育种行业发展前景展望，将分子育种技术与农业数字化相融合，通过数字化转型推进智慧三农发展
行业概述
分子育种是利用分子生物学技术和基因组学工具对植物或动物进行育种改良的科学方法。与传统育种方法不同，分子育种通过识别和利用与优良性状相关的特定基因或标记，能够更快速、精确地进行改良。利用基因组学技术识别与目标性状相关的基因或基因组标记。通过分子标记（如SNP、SSR等）辅助选择具有优良基因型的个体，加速育种进程。运用基因编辑技术（如CRISPR/Cas9）对目标基因进行直接的编辑和修改，实现对性状的精确调控。将优良基因通过转基因技术引入目标生物中，获得具有新性状的改良品种。
智慧育种依托于先进的基因组学技术、大数据分析、人工智能和精准农业等多学科技术的综合应用。通过基因组测序和分子标记技术，智慧育种能够快速识别与优良性状相关的基因，并结合大数据和人工智能算法对大量育种数据进行分析，优化育种决策过程。此外，精准农业技术的应用使得育种过程中的管理和环境控制更加科学，从而提高育种效率和效果。这些技术的综合应用推动了智慧育种在农业生产中的革新和进步。
行业政策
中国分子育种行业的发展政策背景涵盖了国家对农业科技创新的高度重视和支持。政府出台了多项政策推动分子育种技术的研究和应用，《关于推动宁夏盐碱地综合利用的科技支撑方案》中指出：瞄准盐碱地开发利用科技支撑短板弱项，强化重大科技创新任务的总体设计和系统部署，注重种质创新生物育种、水盐动态调控、土壤养分协同提升等应用基础研究，聚焦强化盐碱地综合利用关键核心技术攻关，构建符合农业科研规律、改种治水改土一体化、多元创新主体高效协同的盐碱地综合利用农业科技创新体系。
行业产业链
1、产业链结构
产业链上游是分子育种的基础支撑，主要包括育种过程涉及仪器设备、创新生物育种和信息技术开发、种质资源收集保存等方向，为分子育种提供必要的仪器设备和技术研发能力，是产业链的核心部分。产业链中游主要包括筛选测试、亲本创制、品种培育等，是分子育种的创新部分，通过不同的技术手段来培育出具有优良性状的新品种。产业链下游主要包括种子繁育、加工包装及销售推广等，是分子育种的市场部分，通过不同的渠道和方式将新品种推向市场，满足不同用户的需求。
2、产业链下游
中国粮食总产量的上涨对分子育种行业产生了积极的推动作用。粮食产量的提高不仅表明了传统育种技术的成功应用，也促使了对更高效、更精准的分子育种技术的需求增加。随着粮食生产需求的不断增长，分子育种技术被赋予了更重要的角色，通过优化作物基因组、提高产量和抗逆性，以满足未来粮食安全的挑战。因此，粮食总产量的提升推动了分子育种技术的进一步发展和应用，同时也促进了相关研究和技术创新的投入，推动了整个行业的进步。
行业发展现状
1、全球
全球生物技术种子市场规模近年来呈现出显著增长趋势。随着农业科技的进步和对高产、高抗性作物的需求增加，生物技术种子成为提升农作物生产力的重要手段。市场规模的扩大得益于基因编辑技术、转基因技术和生物育种技术的不断进步，这些技术的应用促进了种子产品的多样化和高效化。各国政府对生物技术种子的支持政策以及农业生产模式的转变也推动了市场的扩展。
美国是转基因作物种植最多的国家，主要包括转基因玉米、大豆和棉花。转基因作物在美国的种植面积中占比很高，尤其是在玉米和大豆中，转基因品种的比例常常超过90%。中国对转基因作物的种植持谨慎态度，主要集中在棉花中，转基因棉花的种植比例相对较高。然而，转基因玉米和大豆的种植仍然受到限制，主要用于科研和实验。
2、中国
全球种业研发费用总体上较高，主要集中在美国、欧洲和一些大型跨国种子公司。这些公司在种子研发上投入了大量资金，推动了转基因技术、基因组编辑和其他先进育种技术的发展。例如，全球种业的研发投入总额每年达到数十亿美元。中国的种业研发费用相较于全球种业仍有一定差距，但近年来随着国家对农业科技的重视和政策支持，研发投入显著增加。
行业发展趋势
1、基因编辑技术的广泛应用
CRISPR/Cas9等基因编辑技术将更加成熟和普及。这些技术允许对植物基因组进行精准的修改，以提高作物的抗逆性、产量和品质。基因编辑的效率和准确性将持续提升，推动更具针对性的育种方案。
2、高通量基因组测序技术的发展
随着测序技术的进步，基因组测序成本将进一步降低，从而使得大规模、高通量的基因组数据生成成为可能。这将有助于对作物基因组进行深入分析，识别与优良性状相关的基因，并加快育种进程。
3、人工智能和大数据分析的集成
人工智能（AI）和大数据分析将被广泛应用于分子育种过程中的数据处理和决策支持。AI算法可以分析复杂的基因组数据、环境数据和表型数据，提供更准确的育种预测和优化方案。
4、表观遗传学的进展
表观遗传学研究将深化对基因表达调控的理解，帮助揭示基因在不同环境条件下的功能。这将为提高作物适应性和应对环境变化提供新的策略。
5、多组学数据的整合应用
整合基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等多组学数据，将有助于全面理解作物的生长发育和响应机制。这种综合分析可以提升对复杂性状的控制能力和育种效率。
6、智能育种平台的建设
智能育种平台将集成多种先进技术，如基因组编辑、表型分析和环境监测，实现育种过程的自动化和智能化。这将提高育种效率，缩短新种质的研发周期。
7、绿色和可持续育种技术
随着对环境保护和可持续发展的重视增加，分子育种将更多地关注开发低化肥、低农药和高资源利用效率的作物品种，以减少农业生产对环境的负面影响。
