数字化养殖势在必行!但是“蛋糕”属于巨头(附3大商业模式)

随着互联网技术、云计算、大数据、人工智能的兴趣的,农业数字化正成为国家、政府、企业聚焦的重点。

“没有数字化的企业,没有未来。”作为传统养殖企业,正遭受原材料上涨、饲料涨价、农周期、人工成本以及政策监管等多个压力,数字化或许会成为养殖企业的“救命稻草”。

近日,某个地市政府发布文件,加快规模猪场设施装备改造升级,鼓励设施化、智能化水平较高的养殖场积极参与数字牧场建设,提高生猪养殖智能。

除了政府之外,企业也纷纷发力数字化养殖。京东、阿里、农信互联、网易、新希望、唐人神、牧原等企业纷纷入局数字化养殖领域。

近些年,正大集团也陆续发力农业数字化。近日,正大集团副总裁李闻海对外表示,建设数字养殖场,推动畜牧业向数字化、智能化方向发展。利用物联网赋能,打造数字化现代产业园创新示范园区。

从2012年开始,互联网养殖开始兴起,互联网企业下沉养殖业,再到养殖企业躬身如何数字化养殖。随着数字时代到来,2023年数字化养殖,或将迎来新一轮高潮。

因为,拼量时代结束,拼质的时代正在来临...

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养殖场的新工具:智慧、数字、无人、可溯源

早在2021年,国家发布十四五规划发布,提出以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,在顶层设计中明确数字化转型的战略定位。

在养殖领域,数字化已经涉足于养殖全产业链,从生产、管理、屠宰、加工再到销售都有数字化的影子。除了养猪之外,养牛、养羊、养鱼等热门养殖行业都存在着数字技术应用和落地。

人工智能、云计算、大数据、区块链等物联网技术、互联网技术、信息技术以及数字化产品全方位覆盖整个养殖领域,并成为养殖企业转型升级的重要方式与途径。

01、智慧养殖大数据中心(平台)

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智慧养殖大数据中心(平台)类似数据汇集中心,智能设备对环境数据、运行数据、告警数据、养殖数据、水电料数据、视频监控等海量信息传输到云平台,并且进行计算,同时还给出解决方案,从而指导养殖人员管理养殖场,或者自动下单命令,促使物联网设备或者人工智能设备完成处理任务。

另外,该平台(中心)还打通大数据、5G、云计算、视频监测、人工智能提高决策能力和执行能力。最终呈现形式以一个后台终端或者手机app等,以此方便养殖人员操作和监控,实现了“数字大脑的作用。

02、养殖区块链生物资产监管平台

区块链应用养殖领域,算得上养殖数字化大突破。利用区块链技术可以打通育肥、喂养、屠宰加工、零售等各个环节,提升上下游协作效率,形成可持续的规模化产业集群,让乡村经济也能享受技术发展的红利。

该平台可以完成现实世界中不同时间点的活体生物在区块链上的映射,形成动态化的、可追踪、可溯源的区块链数字资产(Blockchain Asset Value,“BAV”)。

另外,该平台有利于政府机构提升监管效能,实现农牧业补贴的精准发放以及牛肉检疫信息审查,同时有助于建立食品可追溯机制,提升食品安全管理水平。同时,也有利于帮助当地实现原产地认证、三品一标产品、SC食品生产认证等的可信存储查询,提升产品溯源效率,打造当地品牌影响力。

03、智慧养殖系统

智慧养殖系统实现养殖管理的规模化、智能化管理,提高养殖环境的调控、饲喂、疫病防治、产品追溯等管理水平,同时也是养殖企业优化人员、简化管理的方式之一。

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其中智慧养殖系统涵盖智能环境监控、智能供水、能耗监测、统一调控、单只禽畜检测、视频监控等系统与设备,通过相关数据监控,并执行相关的命令,帮助农场主轻松管理大规模养殖场。

04、养殖机器人

养殖机器人涵盖巡检、饲养、监测等环节,成为替代养殖工人的主要方式。养殖机器人类型涵盖养殖场轨道巡检机器人、全智能无人挤奶机器人、饲喂机器人、推料机器人、清粪机器人、水产养殖水下机器人等,这些养殖机器人工作领域涵盖了养殖粪污清理,智能饲喂,空气消毒,智能巡检等。

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养殖机器人帮助养殖场实现无人化养殖、使工厂化成为养殖行业的大趋势。

05、智能设备:智能项圈(耳钉)

动物的智能项圈(耳钉)除了定位之外,还可以收集信息、监管等作用。

农场主通过项圈(耳钉)对牲畜形成唯一身份识别标识,通过平台输入和记录活牛的防疫、疫苗等接种数据,对“智能牛项圈”的数据进行汇集,形成每一头牛的电子信息档案,AI科学指导调控养殖生产过程。

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探索养殖商业创新,大佬企业纷纷布局

其实,智能设备或者数据中心、平台、机器人都是企业的投入本,本身这些设备是不能创造价值。作为企业需要每年花费数十万、百万,甚至千万元对设备和系统、平台进行购买、更换、维护等。

“降低成本、提高效率”只是企业利用数字化设备、工具、平台的一个目标,如何利用数字化提升企业的竞争力,帮助企业建立差异化、构建企业竞争壁垒,这些或许更为重要。

农业行业观察透视数字化养殖的赛道,归纳了3个养殖行业的商业创新。

01、数字化养殖全场景模式:数字养殖场

数字养殖场就是无人养殖场,符合国家政策与行业大趋势。

其中,数字养殖场将基于大数据、人工智能与工业互联网基础上的智能设备与软件技术,应用到养猪生产的各个环节,打造“现代化、全封闭、可循环、无污染”的5G+智慧养殖应用场景。

任何一个数字养殖场都是深度融合现代智能装备与5G、大数据、云计算、AI等先进技术,实现智能环控、智能饲喂,AI图像估重、猪群异常状态报警、猪群声音识别、机器人协同作业等功能。例如,配建的自动化饲料加工、运输、投喂系统,可以通过建立动态营养模型,精准调控不同种类的猪群营养供应。

02、数字化养殖综合体模式:数字牛

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数字牛就是利用智能项圈或者耳钉等实现,肉牛的养殖管理与溯源。

同时,通过实时采集牛的动态数据,大家可以清晰地了解这些牛“属于谁”“在哪里”“是否活着”。通过信息共享,还可以让肉牛养殖产业链相关方实现了肉牛入栏、养殖、出栏全流程管控,形成精准的“数据资产”。

数字牛实现肉牛养殖与金融、消费、新零售等行业相结合,提升了养殖的市场空间,开辟了养殖行业新商业、新模式。

03、数字化养殖电商新零售模式:跑步鸡

跑步鸡是大数据、区块链、电商的养鸡商业体。养殖户给每只鸡戴上科技智能脚环进行“放养”,相关数据传输至物联大数据平台,监控鸡的养殖周期,建立健康档案,帮助养殖户对养鸡场地进行智能化管理,以及提高养鸡质量,等到鸡在山上跑满100万步才能对外销售,故称“跑步鸡”。

目前,有很多企业已经把跑步鸡包装成一个乡村振兴的项目,助力养殖户致富。比如,京东集团。

除了以上项目之外,一个养殖标杆企业、地方政府也纷纷借助数字化助力企业转型升级。比如

乳业巨头——优然牧业数字化转型的愿景确立为:成为全球牧业数字化发展引领者。近些年,优然牧业通过持续的数字化实践,将行业领先的管理经验、标准流程、养殖技术等通过信息技术与业务有效结合,打造了高效的运营管理能力和协同服务能力。其数字化系统涉及牧场运营管理系统、提供数字化、系统化解决方案、实现草业种植智能化、建立国内首家育种大数据平台、打造国内最大的牧业产业链交易中心,实现数字应用与服务全链路,助力畜牧行业转型升级。

在重庆荣昌区,一些养猪企业也纷纷开启了智能养殖模式,通过大数据、图像识别、物流算法等智能运用,探索高效率、风险可控的生猪养殖模式。去年,重庆市荣昌区智慧畜禽养殖数字农业试点县建设项目(生猪)完成建设,该项目现已开发智慧畜牧综合服务平台1个,包括智慧养殖、猪肉区块链溯源、粪污资源化利用、区域化监管4项内容;已落地智慧养殖生猪示范场11个。据悉,该项目建成后,生猪养殖场管理人员可通过电脑或手机进行远程监测和管理,实时掌握猪只情况,实现生猪生产过程全面数字化,生猪生产数据资源标准化,生猪养殖绿色化、生态化,对引领生猪产业智慧化发展将发挥积极作用。

今年,江苏雅周现代农业园天成生态智慧蛋鸡产业园项目正式动工开建,总投资 5 亿元该基地将发展为集智慧养殖、精深加工、物流销售、休闲观光等功能于一体的三产融合发展项目,为蛋鸡全产业链强基固本提优提强,开启数字智慧养殖 4.0 时代。

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早在2020年,正大集团快速加码数字化养殖,完成猪场的智能化建设,利用物联网、云计算、大数据发力生猪项目,实现养猪基地通过全方位的数字化运作,达到“人养设备、设备养猪”,一对夫妻应用正大的猪博士系统可以养一万头猪。同时,加快数字养殖场建设,除了建成正大遂溪百万头生猪项目,目前正大在湖北襄阳、河南洛阳、江苏徐州等地的百万头生猪全产业链项目已建成投产,践行数字化养猪战略。

除了正大集团之外,新希望、温氏、唐人神、圣农发展、双汇发展等养殖上市公司都已经发力数字化养殖大赛道。

小结

不过,值得一提的是,目前我国智慧农业还处于初级的发展阶段,智慧农业应用渗透率还不到1%。再结合中国农业产值,初步预估2020年中国智慧农业市场规模达622亿元,预计2023年将进一步增长至900亿元。

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然而,作为传统养殖业,数字化是趋势,但是行业存在冰火两重天的窘况。其原因有3点:

首先养猪户不愿投入,但是数字化是投入品,需要先投入一大批费用,才能看到后期的结果;其次,目前的数字化养殖产品和系统还存在诸多的不兼容,也导致数字化养殖的发展速度;最后就是规模化,数字化的条件就是养殖的规模化,但是中国养殖行业90%都是小散户,规模化养殖的蛋糕只属于头部、巨头企业,小散户因缺乏资金和人才,几乎很难进行数字化。

总的来说,数字化养殖势在必行!2023年,也是数字化养殖爆发之年;但是,纵览行业全局,数字化养殖一定是有计划、有步骤地进行;比如,养殖巨头的企业的数字化一定是先行先试,探索出一套新商业模式,之后通过虹吸效应,带动或者整合散养户。

所以,中国数字化养殖不仅仅需要技术和产品创新,还需要模式与商业创新;否则,数字化养殖就是一场“伪需求”。

 

本文来自微信公众号:农业行业观察(ID:nyguancha),作者:影响农业

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