趋势研判！2024年中国智慧养殖行业政策、产业链、发展现状及竞争格局分析：随着信息技术的快速崛起，行业发展速度加快
内容概况：智慧养殖作为农业领域的重要创新，其发展历史可以追溯到上世纪末。起初，农业生产主要依赖于人工操作，但随着人口增加和生产规模扩大，传统的养殖方式面临诸多限制，如人力不足、环境控制不精确等。为了解决这些问题，农业科技开始引入自动化设备，如自动投喂、自动清洁等。这些设备虽然在一定程度上提高了生产效率，却仍受限于传统的管理模式。随着信息技术的快速崛起，智慧养殖行业逐渐发展，市场规模呈现不断增长趋势。据统计，2022年市场规模从2018年的263.28亿元增长至449.62亿元，估计2023年智慧养殖应用领域不断扩大，市场规模达到500亿元左右。
关键词：智慧养殖、养殖业、出栏量、市场规模、竞争格局
一、智慧养殖行业概述
智慧养殖是指通过智能科技手段，运用物联网、大数据、云计算等技术，将传统农业养殖与现代科技相结合，实现养殖过程的智能化和自动化。目前，智慧养殖已能够实现自动化管理、数据化决策、精细化控制、监测预警等功能，极大地提高养殖效率和养殖产量，同时还有利于减少养殖过程中的资源浪费和环境污染，实现养殖行业的可持续发展。
智慧养殖是农业科技领域的一个重要创新方向，对推动农业可持续发展、提升农产品质量具有重要意义。近年来，国家发布了一系列政策和措施来推动智慧养殖行业发展，如2023年6月发布的《全国现代设施农业建设规划（2023—2030年）》中，提出建设奶牛智慧养殖场。以奶业主产省为重点，兼顾南方潜力区和特色奶产区，以节本增效为目标，提升规模养殖场草畜配套比例、资源利用效率和数字化应用水平，提升奶业发展质量。2023年12月发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中，提出支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率。
二、智慧养殖行业产业链
从产业链来看，智慧养殖行业上游主要由软件和硬件服务商组成，提供智慧养殖所需的核心零部件和技术支持。其中硬件服务商主要包括传感器、摄像头、通风设备等硬件设施，这些设备是智慧养殖的基础，能够实时监测动物的健康状况、饲养环境等数据；软件服务商主要提供大数据、人工智能、云计算等技术支持，这些技术能够处理和分析上游硬件收集的数据，为养殖者提供决策支持。中游为智慧养殖行业解决方案提供商，他们利用上游软硬件服务商提供的技术和设备，开发出适合不同养殖场景的智慧养殖解决方案。下游为养殖企业，包括生猪、鸡鸭、牛羊、水产等，这些养殖领域通过应用智慧养殖解决方案，能够提高养殖效率、降低成本、改善养殖环境。
智慧养殖方案用于广泛，对于猪牛羊、鸡鸭鹅等禽畜养殖方面都能发挥作用，对于鱼虾蟹等水产品的养殖作业，也能实现智能化管理，改变养殖业的生产管理模式，实现集约化、规模化养殖，提高经济收入。近年来，我国生猪、家禽、肉牛、羊出栏量均有不同程度提高，具体来看，2023年中国生猪出栏量达到72662万头，同比上涨3.81%；家禽出栏量达到168.2亿只，同比上涨4.21%；肉牛出栏量达到5023万头，同比上涨3.78%；羊出栏量为3.39亿只，同比上涨0.89%。2024年上半年，除家禽和肉牛外，生猪和羊的出栏量有所下降，这主要受市场波动、疫病等因素的影响。预计未来随着智慧养殖在养殖行业不断应用，养殖行业将得到进一步发展。
三、智慧养殖行业发展现状
智慧养殖作为农业领域的重要创新，其发展历史可以追溯到上世纪末。起初，农业生产主要依赖于人工操作，但随着人口增加和生产规模扩大，传统的养殖方式面临诸多限制，如人力不足、环境控制不精确等。为了解决这些问题，农业科技开始引入自动化设备，如自动投喂、自动清洁等。这些设备虽然在一定程度上提高了生产效率，却仍受限于传统的管理模式。
随着信息技术的快速崛起，智慧养殖开始逐步崭露头角。智能传感技术、云计算、大数据等先进技术的应用，使得养殖场能够实现实时监测、数据分析和智能决策。通过传感器感知环境参数、动物状态等信息，将数据上传到云平台进行分析和管理，从而实现更加精细化的养殖方式。智慧养殖的逐渐兴起，不仅提高了生产效率，还减少了环境压力，更好地保障了动物的福利。近年来，我国智慧养殖行业市场规模保持不断增长趋势，2022年市场规模从2018年的263.28亿元增长至449.62亿元，估计2023年智慧养殖应用领域不断扩大，市场规模达到500亿元左右。
智慧养殖根据应用场景的不同，主要分为智慧畜禽养殖和智慧水产养殖两种，其中智慧畜禽养殖主要针对的是畜禽（如猪、牛、羊等），而智慧水产养殖则针对的是水生生物（如鱼、虾、蟹等）。尽管两者在技术上有很多相似之处，但具体的应用场景和养殖对象的不同导致了它们在技术实现和管理策略上存在差异。例如，智慧畜禽养殖通过部署各类传感器实时采集养殖舍内的环境数据，并借助智能控制系统自动调节通风、光照、温湿度等条件，为动物提供最佳的生长环境。智慧水产养殖则通过水质监测设备实时监测水温、盐度、溶氧量等参数，并通过智能控制系统调节环境，保证水生生物的生长条件。
从市场规模来看，近年来，智慧畜禽养殖得到了快速发展。据统计，到2022年，中国智能畜禽养殖市场规模已经达到292.25亿元，估计2023年市场规模达到325亿元左右。
随着技术的发展以及节能、高效目标的实施，我国智慧水产养殖行业市场规模也在不断增长中，2022年智慧水产养殖市场规模达到157.37亿元，估计2023年市场规模达到175亿元左右。
四、智慧养殖行业竞争格局
目前我国智慧养殖行业处于快速发展阶段，行业内企业主要分为三大阵营：一是主营业务为养殖行业的企业，近年来通过增设智慧养殖部门，将物联网、大数据等新技术附加到传统养殖业务上；二是互联网科技公司，其开发出智慧养殖解决方案产品如软硬件产品，但本身不参与养殖业务；三是网易这种企业，从互联网行业跨界到养殖行业，通过自身技术赋能养殖业。
五、智慧养殖行业发展趋势
1、技术创新持续推动
智慧养殖产业的核心在于技术创新。随着传感器技术、物联网技术、大数据分析技术、人工智能技术的不断进步，智慧养殖系统将更加精准、高效、智能。例如，传感器和物联网技术将实现对养殖环境、动物健康状况的实时监测和数据采集；大数据和人工智能技术则可以对海量养殖数据进行深度挖掘和分析，为养殖者提供科学的决策支持。这种技术创新将持续推动智慧养殖产业的发展，提升养殖效率和产品质量。
2、产业链整合与优化
智慧养殖产业的发展将促进产业链的整合和优化。通过整合养殖、饲料、兽药等各环节的数据资源，实现信息的共享和互通，提高产业链的协同效率，降低运营成本。同时，智慧养殖解决方案提供商将加强与上下游企业的合作，共同推动智慧养殖技术的普及和应用，形成完整的产业链生态体系。
3、可持续发展成为重点
随着全球环保意识的增强和消费者对食品安全质量要求的提高，智慧养殖产业将更加注重可持续发展。通过精准饲喂、智能环境控制等技术手段，减少资源浪费和环境污染，提高养殖业的生态效率。同时，智慧养殖还将推动养殖与种植的有机结合，实现废弃物的资源化利用和循环农业的发展。
