破局之路:极智基因与天丰智慧联手打造“生成式育种AI平台”

35斗获悉,近日,天津极智基因科技有限公司与北京天丰智慧(TFseeds)农业科技有限公司于极智青岛实验室举行战略合作签约仪式,两公司宣布联合打造“生成式育种AI平台”,实现端到端的育种服务,赋能育种全过程。

签约仪式上,极智基因创始人&首席执行官焦成智与天丰智慧首席执行官张洪签署合作协议,以数字化底层为依托,联手打造“生成式育种AI平台”,实现整个育种过程一键式服务。

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极智基因&天丰智慧战略合作签约(左为焦成智,右为张洪)

类比新药研发——最具挑战的技术研究领域:技术难度大、资金投入多、风险高,且耗时周期长。行业内用“双十定律”来形容其难度,即研发周期10年、研发费用10亿美元,而研究显示,即便是在这样的投入之下,药物研发的成功率还不到1/10。

同样在育种领域,从基础研究开始确定育种方向、材料选育到杂交种组配以及鉴定测试和参试审定,正常一个品种需要8-10年的平均育种周期。发现一个好的品种并决定去开发,不论亲本扩繁还是试验示范推广,到被种植者所接受并实现规模销售,这个过程都是用年为单位来计算的。在此背景下,AI成为突破口之一。AI可以通过算力与算法,减少育种靶点发现所需的时间、高效进行虚拟组合筛选、从无到有生成具有理想性状基因聚合的新品种等工作,从而缩短从基础研究到育种实践的时间,降低成本并提高成功率;同时,AI在数据维度和广度上能够摆脱人为的主观偏见,实现育种靶点发现和新基因组合的创新等。

“科研与育种”分离,科研单位离种植企业、加工企业及消费需求较远,种业公司又缺乏高效利用种质资源与创新育种能力,成为了我国商业化育种转型的阻碍。在此背景下,基于共同的理念及目标,通过双方的优势互补,极智基因和天丰智慧以打通数字化底层为依托,融合基因、表型、环境到AI算法,实现整个育种过程的数据采集、运算、分析,到最终方案的一键式服务,提供“端到端”的AI育种产品服务。

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育种研究,即使加上了时髦的AI,它也有着任何工作都在所难免的困境,就如同我们上一代育种家希望在浩如烟海的资源里里找到能稳定遗传的好材料时遇到的迷茫一样,通过极智基因与天丰智慧此次的战略合作,希望能够尽可能把这个品种选育过程变得简单且高效。我们也坚信认得清方向,才走得了远路;弯得下腰去,才拾得起麦穗。所有的颠覆都发生在尊重科学,尊重传统,站在巨人肩膀上的传承之后,“极智+天丰”将携手为更多的育种团队深耕服务,实现从“基因到育种4.0”的全程支持。

作为基因领域的创新型企业极智基因和聚焦于提供科研与育种最后一公里数字化工具的天丰智慧的本次战略合作,旨在突破过往松散的联盟模型,服务模型和咨询模式,以一体化、数字化为底层和抓手,以国家鼓励的联合体+联合项目形式,秉承“资源共享、优势互补、利益共享、风险共担”的原则,充分发挥各方在各自领域的领先和示范优势,推进智能育种 4.0 进程,建立对育种家和种业企业转型过程中切实有效的育种决策服务。

▍关于极智基因

天津极智基因科技有限公司秉承“科技引领种业进步”的理念,主要从事基因科技服务和智慧育种应用,业务覆盖基因测序、生物信息分析服务、生物云分析平台和分子育种设计等方向。具备自动化实验室平台,高通量测序仪,自动化生信分析流程,能够满足育种客户大样本量基因检测及生信分析需求,致力于将农业大数据和人工智能技术相结合,以提升育种效率与质量。

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极智实验室位于青岛,作为生物检测类企业是青岛高新区全力打造的生物产业链典型代表,目前拥有DNBSEQ-T7测序平台、10X Genomics单细胞测序平台、10X Genomics空间转录组平台以及Stereo-seq时空转录组测序平台等,可提供优质的一站式服务,助力更多科学家探索多组学奥秘。

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▍关于天丰智慧

北京天丰智慧(TFseeds)农业科技有限公司是一家定位于“全球领先的数字育种平台”的高科技公司,建立了一体化的人工智能育种研发平台TF Seeds.AI,主要包括育种新靶点发现引擎Prebreeding OS、分子设计引擎MA OS和表型预测引擎TA OS,从而实现种质精准创新利用、加速纯合、万亿级组配方案、群体规模设计、后代精准选择等育种应用。目前已经在大豆、大麦、水稻、西甜瓜等作物品类开展合作并应用到实际育种选择中。

数字化育种提供的不仅是工具,天丰智慧的使命是通过提高种子蛋白质含量,提高风味的水平,提高机械化流程操作的便捷性等不同维度的加速育种,实现更少的农药、更好的营养、更精准的应用,从而为供应链和消费者提供价值。从经济性分析,技术驱动研发流程变革,大大降低了育种的研发周期和成本。

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▍第一届“数字种业”论坛欢迎合作

极智基因、天丰智慧携手国内表型科学领域的先驱者、领军者慧诺瑞德(北京)科技有限公司共同发起“数字种业”联盟,赋能传统种业公司和育种团队的转型和数字化升级,并将在2023年10月举办“数字种业”第一届论坛。

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