数字农业赛道投融资火热，云计算与农业场景如何结合？
随着大数据、人工智能技术的进步以及硬件设备的不断升级，农业发展正从“看天吃饭”到“知天而作”转变，自动化、智慧化的数字农业已成为未来农业的重要发展方向。
数字农业相关企业也成为资本争抢的香饽饽，据35斗不完全统计，2017-2022年我国数字农业领域投融资事件超百起，融资金额数十亿元。
不过，要成功实现农业数字化转型升级，需要信息化与农业业务场景深度结合，也就意味着需要收集并处理大量的农业数据。
但我国农业大数据具有体量大、采集面广、复杂性强、充满不确定等特征。采集农业全产业链数据，并深入分析挖掘，安全存储，最终有效帮助农业降本增效，需要借助一个数据处理能力强、稳定有效的平台，提高对数据的动态分析与监控能力。
云计算技术为大数据和物联网应用提供IT架构基础，帮助建立数据收集、整理和发掘模型，实现资源的高效分配和管理。数字农业企业有了云计算平台的服务，可获得大规模的数据存储、分析计算能力，提升信息化运行效率。
市场上有不少云计算企业为数字农业发展赋能，国外有亚马逊云计算，国内百度、阿里、腾讯、京东等知名互联网企业，均在农业云服务层面有所布局，提供有效的解决方案和咨询服务。
而宁夏西云数据科技有限公司（以下简称“西云数据”）专注于亚马逊云科技中国（宁夏）区域的运营，既能够为国内客户提供国际先进的、安全、灵活、可靠的云计算服务，又拥有卓越运营管理经验推动本土农业企业数字化转型和创新。
那么，云计算企具体如何为数字农业发展赋能？本文将系统介绍国内外云计算服务在数字农业领域的应用场景，以及有哪些公司在其中发挥重要作用。
一、数字农业井喷，农业数据管理应用面临挑战
发展数字农业是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路，近年来国家高度重视数字农业的发展，出台了一系列政策，推动数字技术与农业生产经营管理等方面的融合。
2022年2月《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》提出，推进智慧农业发展，促进信息技术与农机农艺融合应用；2021年11月《国务院关于印发“十四五”推进农业农村现代化规划》提出，强化现代农业科技支撑，开展农业关键核心技术攻关，完善农业科技领域基础研究稳定支持机制，加强农业基础理论、科研基础设施、定位观测体系、资源生态监测系统建设。
数字农业受重视，从投融资热度上也可见一斑。2022年，数字农业赛道井喷，是农业领域融资火热的赛道之一，融资项目主要集中在各种解决方案提供商。
获得融资的有农作物智能种植决策服务提供商爱科农、农业数字化解决方案提供商麦麦科技、农业生产全程机械化解决方案提供商中联农机、智慧养殖数智化解决方案提供商科创信达等。其中爱科农今年连续完成A轮、A+轮、股权投资共三轮融资，高瓴创投、腾讯投资、源码资本、线性资本、食芯资本等知名机构在列。科创信达获得A轮数千万人民币融资，麦麦科技获得数千万人民币天使轮融资。
这些获得融资的企业，在业务量扩展的同时应用了大量传感器，从而带来农业数据的井喷，如开头所述，由于农业生产场景的复杂性和不确定性，农业相关信息数据分散、标准不一，收集、传输、归档、管理和应用庞大的农业数据面临极大挑战。
为解决这些挑战，除了政策支持，还需要技术、软硬件等各类基础建设的配套提升。在众多赋能数字农业的科技中，云计算作为重要的基础设施，以灵活、高效、低成本的优势为农业信息化建设带来新的可能，可以说是服务新型农业信息的中坚力量。
云计算在数字农业里的应用，从场景上看，适用于生产决策、产量预测、精准营销、供应链可追溯和基因育种等场景；从对数字农业企业的助力角度来看，可提供数据来源和依据，分析计算过程中提升SaaS平台运行性能，降低成本。
二、巴斯夫、拜耳上云之旅，云计算如何与农业场景结合？
具体应用场景，国外已经有很多案例可以借鉴，这不得不提到全球云服务领导者亚马逊云在农业里面的应用及赋能情况。
巴斯夫、拜耳等知名公司，均借助亚马逊云计算丰富的服务和强大的计算能力，从而免去用户自行搭建机房的运维之苦。
1、丰富的公共数据集多样化赋能农业生产，提供数据来源和依据
数字农业将高新技术比如遥感、地理信息系统、全球定位系统、自动化技术等，与农学、地理学、生态学、土壤学等基础学科结合，实现农业生产过程中对农作物生长的实时监测，对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到降本增效、改善生态环境的目的。
在监测过程中，需要测量和获取数量庞大、种类多样的数据信息，比如农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况、相应的环境、天气数据、GIS数据、土壤细节、种子、化肥和作物保护剂规格等，利用这些数据进行长期或短期模拟，以应对各种突发状况。
但目前通过智能硬件及农机收集数据存在瓶颈，且数据有限，成本高昂，因此建设统一的农业综合信息服务平台至关重要。按照统一的网络构架和技术标准，在云服务基础上搭建全国或全省农业综合信息服务平台，实现设备、资源和应用的共建共享，可大幅降低农业信息化的建设成本和维护成本。
巴斯夫数字农业就充分利用亚马逊云科技Open data，获得及时准确的气象数据、卫星数据，构建具有全球规模的超局地农业特定天气和气候解决方案，促进农业可持续发展和优化作物生长。
据了解，亚马逊云科技托管了美国国家海洋、大气管理局全球历史气候网络和地面温度台站观测的综合数据集，以实现天气和气候数据产品性能基准，并在亚马逊云科技上建立新的农业气象模型。此类模型有助于农民做出运营和战略决策，比如确定种植目标、作物保护应用、收获时机等。
2、基于ServerLess的SaaS平台服务助力农业SaaS化，提升运行性能，利于成本优化
农业SaaS已经成为现代农业产业体系的重要支撑，贯穿着农业全产业链的SaaS服务俨然已经成为传统农业改革的中坚力量。SaaS企业初期目标是服务小客户，以最低的成本获得更高的利润，而大客户的需求更复杂，服务成本会急剧升高，架构复杂度、稳定性也会面临巨大的挑战。
在SaaS中引入ServerLess，除了能够简化运维，提升平台运维效率、降低运维成本外，还可以实现更灵活的多层租户服务，从架构上提升租户隔离的级别，以提升平台稳定性。
亚马逊云科技提供了各种各样的软件工具服务，来帮助企业完成业务架构，能够达到缩短30-50%的产品开发时间、缩短69-77%的发布时间、提升毛利率70%和营运利润率41%的效果。
比如亚马逊云计算上的xarvio™ 数字农业解决方案，可以帮助农民更好的作出农场管理决策。xarvio™ SCOUTING智能手机应用程序，运用图像识别技术，农民可以免费下载和使用，通过图像识别技术识别早期生长的杂草和作物病虫害，绘制其位置以供共享，记录历史，并采取行动解决问题，使农民能够因时因地、有效精准地使用作物应用程序。据了解，该平台目前已经服务了100多个国家的400多万农民和顾问。
3、实现供应链环节的降本增效
云服务在数字农业建设上的作用远不止于此。它可以运用在农业的生产、流通和运营各环节，帮助降本增效，在提升农产品的附加值、农产品网上供销、安全控制、农业信息检索、农业决策综合分析、农业生产智能化控制等方面均有很大的应用前景。
比如，总部位于雅加达的HARA于2015年推出了HARA数据交换平台，以改善印度尼西亚小农户的生活。HARA通过应用程序收集农民作物种植和收获的相关数据，并利用忠诚度积分来激励农民提供数据。未来，农民能够将积分兑换为咨询服务，以提高作物的生产力和质量。
一开始，HARA的IT基础设施在本地服务器上运行，需要一个更具可扩展性的IT基础架构，来突破本地基础结构的限制，由此与亚马逊云科技合作，现在HARA包含网站、移动应用程序后端以及用于数据交换的区块链平台等基础设施部署在亚马逊云科技的服务上。
通过选择亚马逊云科技提供的云服务，HARA实现了在2020年招募100万小农户的目标，并且将运营成本降低了60%到70%。
4、高性能可持续性服务架构促进低碳化农业发展
在可持续发展层面，亚马逊云计算与拜耳同样有代表性的合作案例。在全球碳中和碳达峰的背景下，包括农业在内的许多行业正实施应用程序和系统来测量、监测碳排放数据。
农产品从农户手中，有复杂的中间环节，最后送到消费者手中，过程中存在大量的碳排放。但具体数值只能根据粗略的平均值和过时的报告进行估算，即使在供应链的某部分准确捕获了排放量，由于农民、运输公司和下游购买者使用的系统之间互操作性有限，这些数据往往不够全面、系统。例如，农产品种植过程中碳排放统计口径不一，供应链环节缺乏碳排放记录等。
于是拜耳推出了“碳视图项目”应用程序，由亚马逊云科技构建，通过农业供应链来追踪产品碳足迹，解决农业价值链的碳排放跟踪难题，并得到了亚马逊云科技专业服务全球可持续性实践和亚马逊数字创新计划的两大助力。
该项目利用了亚马逊的一个创新流程——逆向工作法，从关注客户开始，识别问题和痛点，结合从种植到加工的碳数据，提供了在供应链中跟踪农产品碳浓度的解决方案。亚马逊云科技专业服务全球可持续性实践团队创建了框架，设计用户体验，并在其平台上构建前端web界面和后端解决方案。
据介绍，该解决方案可以实现四个目标：帮助农民评估气候智能型农业活动的影响；协助下游客户做出明智的采购和可持续性投资决策；在销售点创建差异化产品；协助监管和气候目标报告。
当全球领先的农业公司纷纷数据化，借助云计算公司的服务打造解决方案，农业数据上云已是大势所趋。
三、从国外到国内，西云数据促进亚马逊云的创新应用
把目光转移到国内，我国的数字农业发展还处于比较初级的阶段。
《2021全国县域农业农村信息化发展水平评价报告》显示，2020年全国县域农业农村信息化发展总体水平达37.9%，农业生产信息化水平为22.5%，全国农产品质量安全追溯信息化水平为22.1%。与美国、日本、德国等发达国家相比，还存在较大差距，早在2001年，美国就有41.6%的农业生产者使用计算机网络系统。
这也意味着，未来中国农业云服务市场将持续扩大。35斗观察到，国内云服务在数字农业领域的应用在逐渐兴起，且参与主体越来越多，应用场景更加丰富。
国内已经有众多企业在积极布局农业云计算服务，推动农业的数字化与智慧化改造升级。有的以云计算为支撑，以AI+IoT技术为基础，大数据为核心，打造数字农业管理服务平台；更有将IoT技术加持在智能传感设备上，精确实时收集、分析农业生产信息，把信息转变成指令发给农户或者智能终端；还有将IoT赋能农业生产、农企组织和品牌营销，面向农业场景提供“农-地-品”的数据化创新。
此外，国外的云计算服务也在国内开始运用到农业产业中来。宁夏西云数据科技有限公司（以下简称“西云数据”）就专注于亚马逊云科技中国的运营，把全球先进的云服务引入中国，并结合本土情况进行创新实践，为国内客户提供国际先进的、安全、灵活、可靠的云计算服务，推动本土企业数字化转型和创新。
浙江新农都实业有限公司核心业务是投资、开发和经营农产品批发市场，其运营管理的市场都是浙江省内重要的“菜篮子”集散地。伴随业务发展，原有的技术手段并不足以支持业务创新，信息化水平相对薄弱，于是开始数字化转型，并将信息化革新的焦点瞄准了“云”，选择了与亚马逊云科技在中国宁夏的运营商西云数据合作。
通过西云数据，新农都快速构建起新生态交易平台，成功打造线上线下结合的农批交易市场。目前，新农都整套农批市场信息化解决方案，包括商铺管理、农产品溯源、供应链管理、车流分析、市场价格指数等各重要功能模块和组件均部署在由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域上。新农都实现整体交易规模年增长 20%，营收年增长25%，并将运营成本降低10%。
可以看到，云计算在数字农业领域的应用场景正在不断扩展，不局限于生产决策、产量预测层面，已经从上游覆盖到中游供应链的改造和追溯，再到赋能下游的农产销售、精准营销等层面。
值得一提的是，云服务具有强大的存储、算力以及基因类公共数据集等先天优势，云计算运用到基因育种上，能够为种业企业提供端到端的基因大数据分析、归档到交付的不同级别的方案，并在架构设计、开发、运维等各个环节为用户提供全方位的支持。
在云计算的基础上对农作物的基因组进行分析，通过“读懂”农作物的基因，培育出性状表现更好的农作物，以满足不断增长的产量、营养和环境适应性需求，这无疑会给农业生产带来翻天覆地的变化。
写在最后
伴随着参与主体及应用场景的增多，数字农业市场规模在不断提升，根据中研普华研究院《2022-2027年数字农业产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》显示，2025年中国农业数字经济规模将会达到1.26万亿元，将占据我国农业增加值的15%。
而云计算公司提供完备的云服务，可帮助数字农业相关公司减少大量重复开发，降低成本并提供更好的技术解决方案。因此，国内云服务市场同样前景广阔，发展空间巨大。
挑战总是与机遇并存，相比较国外，国内数字农业发展水平、农业云服务市场化水平都还有待进一步提升。在发展提升过程中，更需要西云数据这样的公司，既能应用国际化的云计算能力和理念，又了解中国本土农业发展情况，二者结合进行创新实践，为数字农业产业发展有效提速。
本文来自微信公众号：35斗（ID：vcearth），作者：胡小凤
