土壤碳信用衡量过程可简化，或成为农业碳信用市场重大利好
一项最新研究表明，如果只关注从农田保护实践中计算土壤碳信用，可能不需要昂贵的现场土壤采样。这可能对农业碳信用市场来说是一个重大利好。
伊利诺伊大学香槟分校农业生态系统可持续发展中心 (ASC) 的研究人员领导的一项研究为量化农田碳收支和土壤碳信用提供了新见解。
发表在土壤科学杂志 Geoderma 上的一篇论文概述了这一结果，可以简化计算土壤碳信用的过程，奖励农民通过轮作、免耕、覆盖作物和其他改善土壤的保护措施来保护土壤健康及固碳。
农业活动导致大量土壤有机碳以二氧化碳的形式释放到大气中，温室气体导致气候变化。在众所周知的几种再生农业保护措施的帮助下，可以隔离和固存土壤中的碳，但它们提高土壤有机碳储量的潜力仍需要实地评估。
所以，评估与测量是农业碳信用市场的关键。
准确计算土壤碳信用和农田碳预算对于评估农业减缓气候变化的潜力以及保护性农业实践至关重要，但是这些计算对实地现场的土壤和气候条件很敏感，尤其是用于计算模型的初始土壤有机碳储量。
根据 ASC 和自然资源与环境科学部 (NRES) 的科学家们的说法，土壤有机碳数据集中存在着各种不确定性，目前尚不清楚这将如何影响农田碳收支和土壤碳信用的计算。
因此，在这项研究中，研究团队使用一种先进且经过充分验证的农业生态系统模型（称为 ecosys）来评估土壤有机碳的不确定性，对美国中西部玉米-大豆轮作系统中农田碳收支和土壤碳信用计算的影响。
结果发现，目前仍需要高精度的土壤有机碳来量化农田的碳收支，但依靠目前公开可用的土壤数据集就足以准确计算低不确定性的碳信用。这一发现与之前土壤碳信用领域的理解背道而驰。
研究人员指出，初始土壤碳数据对于所有下游碳预算计算都非常重要。土壤有机碳测量的不确定性对农田碳收支计算有很大影响，表明这一工作仍需要采用高光谱遥感等新方法来大规模估算表层土壤的有机碳浓度，以减少插值的不确定性。
在碳信用方面，衡量的是再生农业实践与常规做法之间的相对土壤碳差异。对此，研究人员则发现初始土壤碳数据的不确定性对最终计算的土壤碳信用的影响有限，可以说仅有轻微影响。所以，仅通过公开可用的土壤数据集，就可以准确计算出碳信用额度。
根据这项研究的结果，表明若我们只专注于由农田管理实践所产生的土壤碳信用，这可能并不需要之前业界普遍认为必需的大量现场土壤采样工作，从而避免了碳信用的高成本。对农业碳信用市场来说，这也许意味着衡量碳信用将不再繁琐与昂贵，是重大利好。
此外，这项研究中的方法还可以应用于其他模型，并用于评估各种土地再生管理实践的碳封存潜力的重要不确定性。
参考资料：
Wang Zhou, Kaiyu Guan, Bin Peng, Andrew Margenot, DoKyoung Lee, Jinyun Tang, Zhenong Jin, Robert Grant, Evan DeLucia, Ziqi Qin, Michelle M Wander, Sheng Wang. How does uncertainty of soil organic carbon stock affect the calculation of carbon budgets and soil carbon credits for croplands in the U.S. Midwest? Geoderma, 2023; 429: 116254 DOI: 10.1016/j.geoderma.2022.116254
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